La Zürcher Kantonalbank is a public-law cantonal bank of Zurich, serving individuals and businesses and offering banking and IT training routes.
AI DevOps-Solution Engineer / AI Engineer (w/m/d)
Zürcher Kantonalbank is looking for an AI Solution Engineer / AI Engineer to design and implement cloud-native and AI-native solutions in Zürich. The role covers Azure, LLMs, agentic workflows, AI-assisted development tools and CI/CD automation, with close collaboration between IT, product and architecture teams.
Information about Zürcher Kantonalbank
- Official domain
- zkb.ch
- Open jobs
- 98
Job details
The full description published by Zürcher Kantonalbank.
Description de l’offre
AI DevOps-Solution Engineer / AI Engineer (w/m/d) 80%
- 100% | IT / Business Engineering | Zürich | Berufserfahrene In unserer IT entwickeln wir mit über 1'000 Kolleginnen und Kollegen die Technologie von morgen
- mitten im Herzen von Zürich. Gemeinsam mit dir wollen wir Erfolge feiern und unsere Werte leben: handle mutig, bringe Ideen ein, liefere mit dem Blick aufs Ganze und lebe deine Begeisterung. Gestalte die Zukunft unserer digitalen, AI-nativen Lösungen mit. Werde Teil eines Teams mit der Vision, moderne Cloud- und AI-Technologien
- insbesondere LLMs, agentische Workflows und AI-gestützte Developer-Tools
- zu einer leistungsfähigen, skalierbaren Plattform zu verbinden. Fühlst du dich angesprochen? Dann bist du perfekt für unser interdisziplinäres Team, denn wir suchen dich als AI Solution Engineer / AI Engineer mit starkem, agilen Mindset. Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Deine Aufgaben
- End-to-end Verantwortung übernehmen von der Konzeption über Solution Architektur bis zur Implementierung von AI-nativen Lösungen für die Software-Entwicklung
- Analysieren von Anforderungen diverser IT-Stakeholders und Übersetzen in tragfähige, AI-gestützte technische Lösungen
- Designen und Aufbauen moderner, Cloud-basierter Architekturen (Azure) mit Fokus auf AI-Workloads
- Implementieren und Weiterentwickeln von AI-Capabilities und -Services inkl. Anbindung an AI-/LLM-Services (z.B. Azure OpenAI)
- Aufbauen und / oder Integrieren von AI-nativen Komponenten (z.B. LLM-basierte Services, Code-Assistenten, agentische Workflows, Coding Harness / OpenCode) in bestehende Systeme und Dev-Prozesse
- Mitarbeiten beim
- Design von Prompting-Strategien, Orchestrierung von AI-Skills sowie Integration von Coding Guidelines in AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge
- Sicherstellen von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen beim Einsatz von AI in Zusammenarbeit mit Architektur und Security
- Mitarbeiten bei der Automatisierung von
Build-, Test- und Deployment-Prozessen in unseren CI/CD Pipelines, inkl. AI-unterstützter DevOps-Workflows und enger Zusammenartbeit mit Product Ownern, Business Engineers und Architekt:innen zur Erarbeitung optimaler, AI-getriebener Lösungen Dein
Profil
Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung
- Mehrjährige Erfahrung als Solution Engineer / Software Engineer mit End-to-end-Verantwortung (Konzept, Architektur, Umsetzung)
- Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung (Programmiersprachen nachweisbar, Technologie-Stack flexibel)
- Erfahrung mit Azure Cloud (z.B. App Services, Functions, Kubernetes, Storage, Identity), idealerweise im Kontext von AI-/ML-Workloads
- Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an AI-nativen Anwendungen (z.B. LLMs, Prompting, Retrieval-Augmented Generation, agentische Systeme)
- Interesse oder Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und DevOps-Plattformen (z.B. GitLab Duo, Azure DevOps, GitHub Copilot, Claude Code o.Ä.)
- Erfahrung mit modernen Architekturmustern (z.B. Microservices, Event-Driven, API-First) von Vorteil, idealerweise kombiniert mit AI-Integrationen
- Analytische, strukturierte und zugleich pragmatische Arbeitsweise sowie kommunikative und teamorientierte Art
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse Unser Angebot
- Motiviertes, selbstorganisiertes und aufgestelltes Team, das sich auf dich und deine AI-Expertise freut
- End-to-end Verantwortung von der Idee bis zum produktiven Betrieb in einem innovativen, AI-getriebenen Umfeld
- Die Möglichkeit, moderne Cloud- und AI-Technologien (insbesondere LLMs, Code-Assistants, Coding Harness/OpenCode) hands-on mitzugestalten
- Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Kultur der kontinuierlichen (Weiter-)Entwicklung
- persönlich, technisch und fachlich, mit Fokus auf AI-
Skills
Zentral gelegener, gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz mit Möglichkeit zur flexiblen, hybriden Arbeit
- Deine Karriere im AI-Umfeld liegt uns am Herzen
- wir fördern und begleiten dich gezielt und unterstützen dich mit vielfältigen Weiterbildungsangeboten im Bereich AI, Cloud und moderner Software-Engineering-Praktiken Amir Reshef freut sich, dir zu helfen. Telefon: 044 292 27 39
Requirements
- degree in computer science or comparable professional experience
- several years’ experience as a Solution Engineer / Software Engineer
- experience with Azure Cloud
- hands-on experience of or strong interest in AI-native applications
- analytical, structured and pragmatic approach
Benefits mentioned
- flexible and hybrid working
- continuing education opportunities
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How do I apply?
The job is published on Zürcher Kantonalbank’s website. Open the original posting ↗ to submit your application. Screeningpass does not fill in a form for you.
Who should you write to at Zürcher Kantonalbank about this role?
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How much does finding a contact cost?
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What does Screeningpass do?
Screeningpass brings together internships, apprenticeships and jobs published by companies. For a job, Screeningpass finds someone to contact at the company, looks for their professional email and prepares a message using your CV. See how it works in detail.